Hvad er Hard bounce rate?
Hard-bounce rate viser andelen af emails, der fejler permanent, fx fordi adressen ikke findes. Hard bounces bør håndteres hurtigt, fordi gentagne forsøg til ugyldige adresser kan skade omdømmet.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Hard-bounce rate viser andelen af emails, der fejler permanent, fx fordi adressen ikke findes.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Hard bounce rate?
Hard-bounce rate viser andelen af emails, der fejler permanent, fx fordi adressen ikke findes.
For Hard bounce rate bør rapporten vise præcis beregning, periode og datagrundlag, så brugeren kan se om tallet bygger på sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden kilde.
Hvorfor er det vigtigt?
Hard bounces bør håndteres hurtigt, fordi gentagne forsøg til ugyldige adresser kan skade omdømmet.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder Hard bounce rate, at den konkrete handling eller risiko kan vurderes med mere præcision end ved kun at se på samlet aktivitet.
Læs Hard bounce rate sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Suppress hard bouncede adresser og undersøg importkilder med høj fejlrate.
Kig på beregningen bag Hard bounce rate, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at bruge Hard bounce rate som facit uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Hard bounce rate
Hvad betyder Hard bounce rate?
Hard-bounce rate viser andelen af emails, der fejler permanent, fx fordi adressen ikke findes.
Kan Hard bounce rate stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Hard bounce rate med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.