Hvad er Spam rate?
Spam rate viser hvor stor en andel der markerer eller rapporterer en email som spam. Spamklager er et stærkt negativt signal og kan påvirke levering markant.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Spam rate viser hvor stor en andel der markerer eller rapporterer en email som spam.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Spam rate?
Spam rate viser hvor stor en andel der markerer eller rapporterer en email som spam.
For Spam rate bør rapporten vise præcis beregning, periode og datagrundlag, så brugeren kan se om tallet bygger på sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden kilde.
Hvorfor er det vigtigt?
Spamklager er et stærkt negativt signal og kan påvirke levering markant.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder Spam rate, at den konkrete handling eller risiko kan vurderes med mere præcision end ved kun at se på samlet aktivitet.
Læs Spam rate sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Hold øje med klager pr. kampagne, segment, kilde og afsenderidentitet.
Kig på beregningen bag Spam rate, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at bruge Spam rate som facit uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Spam rate
Hvad betyder Spam rate?
Spam rate viser hvor stor en andel der markerer eller rapporterer en email som spam.
Kan Spam rate stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Spam rate med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.