Hvad er Send frequency?
Send frequency viser hvor ofte en kontakt eller målgruppe modtager emails i en valgt periode. For høj frekvens kan give afmeldinger og klager, mens for lav frekvens kan gøre relationen svagere.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Send frequency viser hvor ofte en kontakt eller målgruppe modtager emails i en valgt periode.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Send frequency?
Send frequency viser hvor ofte en kontakt eller målgruppe modtager emails i en valgt periode.
For Send frequency bør rapporten vise præcis beregning, periode og datagrundlag, så brugeren kan se om tallet bygger på sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden kilde.
Hvorfor er det vigtigt?
For høj frekvens kan give afmeldinger og klager, mens for lav frekvens kan gøre relationen svagere.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder Send frequency, at den konkrete handling eller risiko kan vurderes med mere præcision end ved kun at se på samlet aktivitet.
Læs Send frequency sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Brug send frequency sammen med frequency cap, engagement, afmeldinger, klager og kampagnekalender.
Kig på beregningen bag Send frequency, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at bruge Send frequency som facit uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Send frequency
Hvad betyder Send frequency?
Send frequency viser hvor ofte en kontakt eller målgruppe modtager emails i en valgt periode.
Kan Send frequency stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Send frequency med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.