Hvad er Lead score?
Lead score er en score, der vurderer hvor interessant eller købsparat et lead er ud fra profildata og adfærd. For salg og marketing hjælper lead score med at prioritere opfølgning, men scoren skal kunne forklares.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Lead score er en score, der vurderer hvor interessant eller købsparat et lead er ud fra profildata og adfærd.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Lead score?
Lead score er en score, der vurderer hvor interessant eller købsparat et lead er ud fra profildata og adfærd.
For Lead score bør rapporten vise præcis beregning, periode og datagrundlag, så brugeren kan se om tallet bygger på sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden kilde.
Hvorfor er det vigtigt?
For salg og marketing hjælper lead score med at prioritere opfølgning, men scoren skal kunne forklares.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder Lead score, at den konkrete handling eller risiko kan vurderes med mere præcision end ved kun at se på samlet aktivitet.
Læs Lead score sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Brug lead score sammen med klare regler, CRM-status, seneste aktivitet og samtykke.
Kig på beregningen bag Lead score, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at bruge Lead score som facit uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Lead score
Hvad betyder Lead score?
Lead score er en score, der vurderer hvor interessant eller købsparat et lead er ud fra profildata og adfærd.
Kan Lead score stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Lead score med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.