Hvad er Device breakdown?
Device breakdown viser hvordan modtagere fordeler sig på fx mobil, desktop og tablet. Det hjælper med at prioritere design og test, især hvis en stor del læser på mobil.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Device breakdown viser hvordan modtagere fordeler sig på fx mobil, desktop og tablet.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Device breakdown?
Device breakdown viser hvordan modtagere fordeler sig på fx mobil, desktop og tablet.
For Device breakdown bør rapporten vise præcis beregning, periode og datagrundlag, så brugeren kan se om tallet bygger på sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden kilde.
Hvorfor er det vigtigt?
Det hjælper med at prioritere design og test, især hvis en stor del læser på mobil.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder Device breakdown, at den konkrete handling eller risiko kan vurderes med mere præcision end ved kun at se på samlet aktivitet.
Læs Device breakdown sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Brug det til at teste de vigtigste visninger før udsendelse.
Kig på beregningen bag Device breakdown, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at bruge Device breakdown som facit uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Device breakdown
Hvad betyder Device breakdown?
Device breakdown viser hvordan modtagere fordeler sig på fx mobil, desktop og tablet.
Kan Device breakdown stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Device breakdown med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.