Hvad er Complaint rate?
Complaint rate viser hvor stor en andel af modtagere eller leverede emails der bliver rapporteret som spam eller klaget over. Spamklager er et stærkt negativt signal for afsenderomdømme og fremtidig levering.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Complaint rate viser hvor stor en andel af modtagere eller leverede emails der bliver rapporteret som spam eller klaget over.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Complaint rate?
Complaint rate viser hvor stor en andel af modtagere eller leverede emails der bliver rapporteret som spam eller klaget over.
For Complaint rate bør rapporten vise præcis beregning, periode og datagrundlag, så brugeren kan se om tallet bygger på sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden kilde.
Hvorfor er det vigtigt?
Spamklager er et stærkt negativt signal for afsenderomdømme og fremtidig levering.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder Complaint rate, at den konkrete handling eller risiko kan vurderes med mere præcision end ved kun at se på samlet aktivitet.
Læs Complaint rate sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Overvåg complaint rate pr. kampagne, segment, kilde og afsenderdomæne, og stop straks sending til klagere.
Kig på beregningen bag Complaint rate, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at bruge Complaint rate som facit uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Complaint rate
Hvad betyder Complaint rate?
Complaint rate viser hvor stor en andel af modtagere eller leverede emails der bliver rapporteret som spam eller klaget over.
Kan Complaint rate stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Complaint rate med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.