Hvad er Click-through rate?
Click-through rate viser hvor stor en andel af modtagerne eller leverede emails der klikker på et link. Klik er ofte et stærkere signal end åbninger, fordi modtageren aktivt gør noget.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Click-through rate viser hvor stor en andel af modtagerne eller leverede emails der klikker på et link.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Click-through rate?
Click-through rate viser hvor stor en andel af modtagerne eller leverede emails der klikker på et link.
For Click-through rate bør rapporten vise præcis beregning, periode og datagrundlag, så brugeren kan se om tallet bygger på sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden kilde.
Hvorfor er det vigtigt?
Klik er ofte et stærkere signal end åbninger, fordi modtageren aktivt gør noget.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder Click-through rate, at den konkrete handling eller risiko kan vurderes med mere præcision end ved kun at se på samlet aktivitet.
Læs Click-through rate sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Brug tallet til at vurdere CTA, linkplacering, relevans og tilbud.
Kig på beregningen bag Click-through rate, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at bruge Click-through rate som facit uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Click-through rate
Hvad betyder Click-through rate?
Click-through rate viser hvor stor en andel af modtagerne eller leverede emails der klikker på et link.
Kan Click-through rate stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Click-through rate med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.